06 05月 2020

1 命名规范

1.1、表名建议使用有业务意义的英文词汇，必要时可加数字和下划线，并以英文字母开头；


1.2、库、表、字段全部采用小写；


1.3、避免用 MySQL 的保留字， MySQL 保留字请参考官方手册：9.3 Keywords and Reserved Words；


1.4、命名（包括表名、列名）禁止超过 30 个字符；


1.5、临时库、表名必须以 tmp 为前缀，并以日期为后缀，如：tmp_shop_info_20190404；


1.6、备份库、表必须以 bak 为前缀，并以日期为后缀，如：bak_shop_info_20190404；


1.7、索引命名：

  • 非唯一索引必须按照“idx_字段名称”进行命名；

  • 唯一索引必须按照“uniq_字段名称”进行命名。


2 设计规范

2.1、主键：

  • 表必须有主键；

  • 不使用更新频繁的列做主键；

  • 尽量不选择字符串列做主键；

  • 不使用 UUID MD5 HASH 做主键；

  • 默认使用非空的唯一键。

2.2、如无特殊要求，建议都使用 InnoDB 引擎；


2.3、默认使用 utf8mb4 字符集，数据排序规则使用 utf8mb4_general_ci；


原因：utf8mb4 为万国码，无乱码风险；与 utf8 编码相比，utf8mb4 能支持 Emoji 表情。


2.4、所有表、字段都需要增加注释来描述此表、字段所表示的含义；


2.5、如无说明，表必须包含 create_time 和 update_time 字段，即表必须包含记录创建时间和修改时间的字段；


2.6、用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据：

  • 能用 int 的就不用 char 或者 varchar；

  • 能用 tinyint 的就不用 int；

  • 使用 UNSIGNED 存储非负数值；

  • 只存储年使用 YEAR 类型；

  • 只存储日期使用 DATE 类型。

2.7、存储精确浮点数必须使用 DECIMAL 替代 FLOAT 和 DOUBLE；

原因：在存储的时候，FLOAT 和 DOUBLE 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。


2.8、尽可能不使用 TEXT、BLOB 类型；

原因：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能。如果实在有某个字段过长需要使用 TEXT、BLOB 类型，则建议独立出来一张表，用主键来对应，避免影响原表的查询效率。


2.9、禁止在数据库中存储明文密码；


2.10、索引设计规范：

a、需要添加索引的字段

  • UPDATE、DELETE 语句的 WHERE 条件列；

  • ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 的字段；

  • 多表 JOIN 的字段。

b、单表索引建议控制在 5 个以内；

c、适当配置联合索引；

d、业务上具有唯一性的字段，添加成唯一索引；

e、在 varchar 字段上建立索引时，建议根据实际文本区分度指定索引长度；

原因：可以降低索引所占用的空间，并且很多时候，比如字符串基本是长度大于 20，但是只要建立长度为 20 的索引，就已经有很高的区分度了。可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*) 的区分度来确定。

f、索引禁忌：

  • 不在低基数列上建立索引，例如：性别字段。

  • 不在索引列进行数学运算和函数运算


2.11、不建议使用外键；

原因：外键会导致表与表之间耦合，update 与 delete 操作都会涉及相关联的表，十分影响 sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能。


2.12、禁止使用存储过程、视图、触发器、Event ；

原因：高并发的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性。


2.13、单表列数目建议小于 30；


3 SQL语句规范

3.1、避免隐式转换；


3.2、尽量不使用select *,只 select 需要的字段 ；

原因：读取不需要的列会增加 CPU、IO、NET 消耗，并且不能有效的利用覆盖索引。使用 SELECT * 容易在增加或者删除字段后导致程序报错。


3.3、禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES (xxx)，必须显示指定插入的列属性 ；

原因：容易在增加或者删除字段后导致程序报错。


3.4、尽量不使用负向查询；

比如 not in/like。


3.5、禁止以 % 开头的模糊查询。

原因：使用不了索引


3.6、禁止单条 SQL 语句同时更新多个表；


3.7、统计记录数使用 select count(*)，而不是 select count(primary_key)或者 select count(普通字段名)；

原因：可能会导致走的索引不是最优的或者导致统计数字不准确。


3.8、建议将子查询转换为关联查询；


3.9、建议应用程序捕获 SQL 异常，并有相应处理；


3.10、避免大表的 join。


4 行为规范

4.1、同一张表的多个 alter 合成一次操作；


4.2、不在业务高峰期批量更新、查询数据库；


4.3、删除表或者库要求尽量先 rename，观察几天，确定对业务没影响，再 drop。